升學落點分析
從會考積分或學測級分，對照歷年最低錄取，看看哪些學校落在「穩上 / 有機會 / 挑戰」。 資料全部公開來源、人工整理；附上可一鍵複製給 AI 的 prompt，把你的問題問得更準。
輕量試算
升學落點分析
輸入你的分數
用各科等級試算「會考積分（36 制）」
★ 目標學校 (0 所)
常見問題
這裡找不到答案？右下角「📝 回饋」可以直接問。
基本使用
要不要註冊？要不要登入？
不用。整個網站沒有帳號系統，也不打算做。輸入的分數只存在你的瀏覽器（localStorage），重新整理還在、關掉瀏覽器也還在；但只在你這台裝置，伺服器拿不到。
「國中升高中」跟「高中升大學」在哪切？
頂部 nav 兩個分開的入口：高中落點（會考 → 找高中）和 大學落點（學測 → 找大學）。兩條路線完全獨立，不會互相影響你之前選過的東西。
為什麼有些科系顯示「暫無分數資料」？
三種可能：
- 該系是 新加入，我們還沒填學測級分歷年最低（個人申請）
- 該系走的是 四技二專統測（科技大學系列），不在本站範圍
- 該系當年度只開特殊管道（繁星、外加名額），分發沒有資料
分發加權分（200-500 分制）來自招聯會 PDF，是自動爬的；個人申請的學測級分目前還是人工。看到空白歡迎回報。
學校或科系不在裡面，我可以建議新增嗎？
歡迎。右下角「📝 回饋」→ 類型選「建議新增 學校 / 科系」→ 區域和學校用下拉選；如果完全找不到，下拉最後一個「⚡ 找不到？建議新增」會跳出文字框讓你直接打名字。
結果可以匯出或列印嗎？
目前沒有單獨的匯出按鈕，但每個科系卡片上有「📋 複製這個科系的資料給 AI 提問」按鈕，會把所有資料 + 主觀提醒組成一段完整 prompt 複製到剪貼簿。貼到 ChatGPT / Gemini / Claude 跟 AI 對話，或直接貼到記事本當紀錄也行。
資料來源與正確性
分數從哪來？
會考錄取分數：補習班彙整（TKB、shirley），每區各自的免試入學委員會公告做交叉驗證。
學測 / 分發加權分：從招聯會（uac.edu.tw）官方 PDF 自動抓，含 112-114 三個學年。
科系課程 / 出路 / 描述：人工整理，主要參考各校招生簡章 + 校友回饋。
每個資料點都標來源；發現錯誤可以回報，公開資料才能被監督。
「最低錄取分數」可以當作我的目標嗎？
不建議。最低錄取分數是「去年最後上的那個人」的分數 — 你看到的是去年最壞的情況。當你的分數 = 去年最低時，你今年可能會落榜，因為總有人比你低分還被錄取（同分比序、特殊身份加分等）。
本工具的「穩上 / 有機會 / 挑戰」分級是用差距來估的：你的分數比去年最低高很多 = 穩上；差不多 = 有機會；明顯低 = 挑戰。不是承諾會上，是估計。
學測級分跟分發加權分，為什麼差這麼多？
兩個是完全不同的單位。
- 學測級分總和：每科 1-15 級分，4-5 科加總，滿分 60-75。用於「個人申請」第一階段檢定。
- 分發加權總分：學測 + 分科測驗各科原始分數（每科 100 滿）按校系權重加總，最高可達 500 分以上。用於「分發入學」。
本站兩個分開顯示，不要混用。
多久更新一次？
每年 7-9 月放榜季是主要更新期；招聯會 PDF 通常 8 月左右公布，看到就會跑爬蟲整合。
這是個人專案，沒有保證的更新時程 — 想到 / 有空 / 有人提醒就會更新。如果你發現某筆資料明顯過期，歡迎按回饋戳一下，那是最有效的方式。
科系資料 / 描述 / 課程內容是滾動式更新，看到問題會即時改。
我發現一筆資料寫錯，怎麼回報？
「📝 回饋」→ 類型選「資料錯誤」→ 選到那個學校 / 科系 → 內容描述。可以附 Email 方便回覆；不填也會收到。
回饋會推到管理者的 Discord，所以基本上看得到 — 但什麼時候處理看狀況，可能當天、可能拖一兩週。沒有保證時程。明顯的數字錯誤或失效連結通常會優先。
怎麼用 AI 問才有用
為什麼要按「複製給 AI」，不直接在這裡跟 AI 對話？
三個原因：
- 成本：我們是個人專案，付不起每個使用者跑 LLM 的 API 費用
- 選擇權：你可能習慣某個 AI，我們不該替你決定
- 透明：我們組好的 prompt 可以給你看，沒有暗箱
所以做成「複製後自己貼到任何 AI」的形式。
複製出來的內容包含什麼？
四部分：
- 顧問人設指示：要求 AI 誠實、具體、不替你決定
- 該科系完整資料：學校、系名、採計科目、歷年最低、UAC 分發歷年、分組
- 類別職涯資料：典型出路、薪資範圍、代表公司
- 編者主觀提醒：常見誤解、與想像的落差、申請建議
最後接「---（以下接續我的問題）」，你貼上就可以直接問。
哪一家 AI 比較好？
沒有絕對答案，但實務經驗：
- ChatGPT：免費版回答夠用、覆蓋面廣
- Gemini：免費版品質好、查資料能力強
- Claude：分析細緻、文字風格較像對話
建議同一段 prompt 貼到 2-3 家，比較不同視角。
AI 給的答案可以全信嗎？
不行。AI 會編、會 outdated、會迎合你想聽的。把它當「對話夥伴」不是「權威」。
幾個自我檢查：
- 數字（薪水、錄取率）一定要交叉查證
- 「最近幾年才出現的新政策 / 新系」AI 通常不知道
- 當 AI 講得很肯定，問它「來源是什麼？」測試一下
校友經驗分享規則
我怎麼提交分享？
兩個入口：
- 在大學科系卡片展開後，下方有「📣 我是這個科系的學生 / 校友，想分享」按鈕
- 右下角「📝 回饋」→ 類型選「📣 校友經驗分享」→ 自己選學校 + 科系
身份（在學 / 畢業）和屆別是給管理者參考用，不會對外公開。
提交後多久會看到？
需要人工審核，沒有固定時程 — 可能幾天、可能更久。看管理者有沒有空。審核不是改你的觀點，是：
- 確認沒有人身攻擊 / 沒有可追溯到個人的資訊
- 潤飾錯字 / 文法（不會改意思）
- 確認科系綁對
我可以匿名嗎？
強制匿名。前端只顯示內文，沒有作者名、沒有屆別、沒有時間戳。後台只有管理者能看到提交時的身份資訊。
我可以提到老師或學生名字嗎？
不可以。實際人名會在審核時遮蔽或刪除。
你可以說「某些教授很 hands-off」「有教授會帶學生發 paper」這類描述，不要寫出個人姓名。
我可以批評學校嗎？
可以，只要是對結構 / 制度 / 課程的描述。
會留下：「課程設計太重理論、實作時間少」、「轉系門檻名義上 GPA 3.0、實際近幾年連 3.7 都不一定上得了」、「研究風氣 vs 業界連結不平衡」這類。
不會留下：人身攻擊、未經查證的爆料、「某教授很爛」這類無法被驗證的話。
關於我們
為什麼做這個
市面上的「落點分析」工具有兩個常見問題：要嘛要付錢、要嘛把「最低錄取分數」當作神諭。
真實情況是：每年都有人「分數明明過了卻沒上」、「分數明明不夠卻幸運被錄取」。落點分析從來不是預言，是把分數放到一把尺上量量，看看自己離目標多遠 — 然後把剩下的判斷留給你和你願意諮詢的人（家長、學長姐、AI、真正的升學顧問）。
我們想做的是這把尺。免費、誠實、可以被監督、可以被回饋。
資料怎麼來
三個主要來源：
- 會考錄取分數：補習班彙整資料（TKB、shirley）+ 各區免試入學委員會官網。爬蟲每年自動更新。
- 大學分發加權分：直接抓招聯會（uac.edu.tw）的官方 PDF。爬蟲自動 parse 1500+ 校系。
- 科系特色 / 課程內容 / 出路：人工整理，主要參考各校招生簡章、ColleGo!、產業統計、校友回饋。這部分最容易出錯，也最需要使用者回報。
這是為了維持資訊頁面的客觀性，但又能在你願意進入諮詢情境時提供脈絡。
誰在維護
個人專案，主要由一個人在做。寫程式、爬資料、整理科系說明、處理校友審核都自己來。
因為這樣，三件事要先講清楚：
- 更新速度有限。放榜季 / 招生簡章變動會盡量跟上；其他改動看狀況，沒有保證時程。
- 資料覆蓋度有限。我們目前涵蓋 25 所大學、6 個免試入學區；未來慢慢擴。
- 不是專業升學顧問。本站提供工具，不提供決策。重大選擇還是要找實際認識你的人聊。
怎麼幫忙
- 回報錯誤：發現資料有誤、連結失效、計算不對，按右下「📝 回饋」。是這個專案最重要的回饋管道。
- 分享你的經驗：你是某科系的學生 / 畢業生 → 「📣 校友經驗分享」幫下個學弟妹避雷或推坑。
- 建議新增學校：你關心的學校或科系不在裡面，回饋系統可以建議。
- 分享給朋友：用得順手就轉給其他在選校的人。
關於廣告
網站有廣告（Google AdSense），不是為了賺錢，是為了 cover 主機、網域、爬蟲流量等基本開銷。承諾：
- 廣告不會擋住主要功能
- 不放彈出式 / 自動播放影片 / 騙點擊類的廣告
- 不會根據你的「分數」「想念的科系」做定向行銷
- 不會出現「升學顧問業者」相關廣告（這跟我們的中立性衝突）
詳細的資料蒐集說明請看 隱私權政策。
永遠免費
不會有付費功能、不會有「會員限定」、不會有「Pro 版」。
如果未來真的撐不住營運，會公開說明並考慮停站 — 不會用「收費才能繼續用」這種方式逼使用者付錢。
隱私權政策
一句話總結
我們蒐集什麼
| 項目 | 有沒有 | 說明 |
|---|---|---|
| 帳號 / 姓名 | 沒有 | 本站沒有會員系統，不能也不會註冊。 |
| 會考 / 學測分數 | 不傳送 | 分數只在你的瀏覽器計算，不會送到伺服器。 |
| 區域偏好、上次看過的版本 | 瀏覽器 | 存在 localStorage，下次打開記住你的設定。可以在瀏覽器設定裡清除。 |
| 回饋內容 | 會存 | 你自願送出的「📝 回饋」內容會存在伺服器。內容長期保留供改進，IP 與 User-Agent 30 天後自動清空（只保留內容）。 |
| Email（回饋時自填） | 會存 | 只有你主動填，才會存。用來回覆你的問題，不會發促銷。 |
| 校友經驗分享內容 | 會存 | 提交內容會存到審核佇列，身份與屆別不對外公開（見下方「校友分享處理流程」）。 |
| 瀏覽紀錄、頁面停留 | 不追蹤 | 本站沒有裝 Google Analytics 或類似追蹤工具。 |
| 第三方 Cookie | 廣告 | Google AdSense 會放廣告相關 cookie（見下方「廣告與第三方」）。 |
localStorage 用途
瀏覽器 localStorage 存以下資料，都是純本地、伺服器拿不到：
landing.regionId.v1— 你上次選的免試入學區landing.stage.v1— 上次是看高中還是看大學landing.targetSchools.v1— 你勾選的「目標學校」清單landing.seenVersion.v1— 上次看過的版本號（避免重複跳「有新版！」）landing.handoff.v1— 首頁輕量試算 → 落點頁的暫存（session 只用一次就清）
清除方式：瀏覽器設定 → 隱私 / 站點資料 → 刪除「本網站」資料。
回饋與校友分享的資料處理
回饋（📝 回饋按鈕）
你送出後：
- 內容會存成檔案在伺服器，含送出時間、IP、User-Agent
- 同時透過 Discord webhook 推送到管理者的私密頻道，方便即時處理
- 送出時的 IP 與 User-Agent 會與內容一起存檔，用於辨識重複濫發 / spam。 30 天後由系統背景排程自動清空（內容保留、IP/UA 變 null、加上
_pii_scrubbed_at標記） - 回饋內容本身會保留作為改進記錄；Email 與內容不會公開
校友經驗分享（📣 校友經驗分享按鈕）
你送出後：
- 提交內容（含身份、屆別、內容）會進入人工審核佇列
- 審核時會：去除可追溯到個人的資訊（人名、特殊事件、過於具體的時間地點）
- 審核通過後上架，只顯示內文，不顯示身份、屆別、提交時間
- 原始提交（含身份）只有管理者能看到，不對外
- 同樣會透過 Discord webhook 推到私密頻道（跟回饋分開）
如果你提交後反悔想下架，按「📝 回饋」描述你大概的內容（不必貼原文），管理者會找到並刪除。
廣告與第三方
本站使用 Google AdSense 顯示廣告。Google 可能：
- 放第三方 cookie 在你的瀏覽器（用於廣告個人化）
- 讀取 IP 位址、瀏覽資料以選擇相關廣告
- 適用 Google 廣告政策
你可以：
- 到 Google 廣告設定 關閉個人化廣告
- 使用瀏覽器設定阻擋第三方 cookie
- 本站功能不會因為你關閉 cookie 而失效
DDoS 與濫用防護
本站採取兩層防護：
- 網路層：站點透過 Cloudflare 對外，網路層 DDoS（流量轟炸、L3/L4 攻擊）由 Cloudflare 自動處理 — 攻擊流量根本到不了我們的伺服器。
- 應用層：「📝 回饋」與「📣 校友經驗分享」做 per-IP rate limit：
- 回饋：每 IP 10 分鐘內最多 5 次
- 校友分享：每 IP 1 小時內最多 3 次
這些 rate limit 是為了擋掉機器人 spam 與 惡意洗版，正常使用幾乎不會碰到上限。
資料安全
我們做到的：
- 所有連線使用 HTTPS
- 管理介面雙重認證（Cloudflare Access + email 限定）
- 回饋資料定期備份，與其他資料隔離存放
- 不出售、不出借任何資料給第三方
我們做不到的：絕對的「資料安全」是不存在的。我們會盡力，但無法保證 100%。如果發生資料外洩，會在發現後盡快於首頁公告 — 不保證固定時程，但會誠實揭露。
未成年使用者
本站主要使用者是國高中生（13-18 歲）。我們：
- 不要求未成年使用者提供任何個人識別資訊
- 校友經驗分享建議在大學階段或畢業後提交
- 家長若希望刪除子女曾提交的回饋，可透過「📝 回饋」管道聯繫
使用者的權利
依《個人資料保護法》，你有權：
- 查詢我們是否存有你的資料
- 要求刪除你提交過的內容
- 要求更正錯誤資料
- 停止繼續處理你的資料
行使方式：按「📝 回饋」說明訴求。本站是個人專案、非營利，沒有客服窗口 — 看到會處理，但沒有保證的回覆時程。若超過一個月未獲回應，可再次提交。
政策變更
如果這份政策需要修改（例如：新增第三方服務、改變資料保留期限），會在更新公告（首頁右上版本 chip）說明。重大變更會主動標示。
聯絡方式
有任何隱私相關問題，按右下「📝 回饋」→ 類型選「整體建議」或「其他」→ 描述你的問題，可以留 Email 等回覆。